Lägg till sammanfattande statistik i ditt tidsserieplot

Det går att visualisera tidsseriedata och numeriska sammanfattningar i ett och samma diagram. Det gör du med pandas API till matplotlib tillsammans med metoden table:

# Plot the time series data in the DataFrame
ax = df.plot()

# Compute summary statistics of the df DataFrame
df_summary = df.describe()

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=df_summary.values, 
         colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
         rowLabels=df_summary.index, 
         colLabels=df_summary.columns, 
         loc='top')

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Granska meat_mean i skalet – en DataFrame som innehåller medelvärdet för alla tidsserier i meat.

Tilldela alla värden i meat_mean till argumentet cellText.
Tilldela alla värden i indexet för meat_mean till argumentet rowLabels.
Tilldela kolumnnamnen i meat_mean till argumentet colLabels.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Plot the meat data
ax = meat.plot(fontsize=6, linewidth=1)

# Add x-axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=6)

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=meat_mean.____,
         colWidths = [0.15]*len(meat_mean.columns),
         rowLabels=meat_mean.____,
         colLabels=meat_mean.____,
         loc='top')

# Specify the fontsize and location of your legend
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.95), ncol=3, fontsize=6)

# Show plot
plt.show()

Redigera och kör kod