Tolka autokorrelationsplotter
Om autokorrelationsvärdena ligger nära 0 är värdena mellan på varandra följande observationer inte korrelerade med varandra. Omvänt indikerar autokorrelationsvärden nära 1 eller -1 att det finns starka positiva respektive negativa korrelationer mellan på varandra följande observationer.
För att hjälpa dig bedöma hur tillförlitliga dessa autokorrelationsvärden är returnerar funktionen plot_acf() även konfidensintervall (representerade som blå skuggade områden). Om ett autokorrelationsvärde överskrider konfidensintervallets gränser kan du anta att det observerade autokorrelationsvärdet är statistiskt signifikant.
I autokorrelationsplotten nedan – är på varandra följande observationer starkt korrelerade (dvs. över 0,5) och statistiskt signifikanta?
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen