Kom igångKom igång gratis

Tolka autokorrelationsplotter

Om autokorrelationsvärdena ligger nära 0 är värdena mellan på varandra följande observationer inte korrelerade med varandra. Omvänt indikerar autokorrelationsvärden nära 1 eller -1 att det finns starka positiva respektive negativa korrelationer mellan på varandra följande observationer.

För att hjälpa dig bedöma hur tillförlitliga dessa autokorrelationsvärden är returnerar funktionen plot_acf() även konfidensintervall (representerade som blå skuggade områden). Om ett autokorrelationsvärde överskrider konfidensintervallets gränser kan du anta att det observerade autokorrelationsvärdet är statistiskt signifikant.

I autokorrelationsplotten nedan – är på varandra följande observationer starkt korrelerade (dvs. över 0,5) och statistiskt signifikanta?

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av tidsseriedata i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen