Ditt första diagram!
Nu ska vi sätta samman det du har lärt dig och skapa ditt första tidsseriediagram. Du börjar med att producera ett tidsseriediagram över dina data och märker ut axlarna – det gör diagrammet mer lättläst och lättolkat för den avsedda målgruppen.
matplotlib är det mest använda biblioteket för datavisualisering i Python och det mest lämpliga verktyget för det här ändamålet. Som tur är har pandas-biblioteket implementerat en .plot()-metod på Series- och DataFrame-objekt som fungerar som ett omslag runt matplotlib.pyplot.plot(), vilket gör det enklare att skapa diagram.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Övningsinstruktioner
- Ange kolumnen
'date'som index i din DataFrame. - Använd DataFrame:en
discoveriesför att plotta tidsserien som ett "blått" linjediagram och tilldela resultatet tillax. - Ange x-axelns etikett i diagrammet:
'Date'. - Ange y-axelns etikett i diagrammet:
'Number of great discoveries'.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()