Definiera färgpaletten för dina diagram
När man visualiserar flera tidsserier samtidigt kan det vara svårt att skilja mellan olika färger i standardfärgschemat.
Ett sätt att lösa detta är att definiera varje färg manuellt, men det kan vara tidskrävande. Som tur är går det att använda argumentet colormap i .plot() för att automatiskt tilldela specifika färgpaletter med varierande kontraster. Du kan antingen ange en matplotlib colormap som indata till den här parametern, eller använda någon av de standardsträngar som finns tillgängliga i funktionen colormap() i matplotlib (alla finns listade här).
Du kan till exempel ange färgpaletten 'viridis' med följande kommando:
df.plot(colormap='viridis')
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()