Plotta alla tidsserier i din datamängd

DataFramen jobs innehåller 16 tidsserier som representerar arbetslöshetsnivån inom olika branscher mellan 2001 och 2010. Det kan verka som mycket att visualisera på en gång, men i kapitel 4 bekantade du dig med fasettdiagram. I den här övningen utforskar du några av tidsserierna i jobs och försöker utläsa meningsfull information från diagrammen.

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Granska de första 5 raderna i jobs_subset.
Skapa ett fasettdiagram över den nya DataFramen jobs_subset med en layout på 2 rader och 2 kolumner. Se till att även ange att deldiagrammen inte ska dela x-axel och y-axel.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Redigera och kör kod