Hitta saknade värden
Inom Data Science är det vanligt att stöta på datamängder med saknade värden. Det gäller särskilt för tidsseriedata, där saknade värden kan uppstå om en mätning misslyckas med att registrera ett värde vid en viss tidsstämpel. För att räkna antalet saknade värden i en DataFrame som heter df och innehåller tidsseriedata kan du använda följande kommando:
missing_values = df.isnull().sum()
I den här övningen får du lära dig hur du kontrollerar om dina data innehåller saknade värden.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))