Läs in dina tidsseriedata

Det vanligaste sättet att importera tidsseriedata i Python är att använda biblioteket pandas. Med read_csv() från pandas kan du läsa in innehållet i en fil till en DataFrame. Det görs med följande kommando:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

När datan är inläst i Python kan du visa de första raderna i din DataFrame genom att anropa metoden .head(n=5), där n=5 anger att du vill skriva ut de fem första raderna.

I den här övningen läser du in ett tidsseriesdataset som innehåller antalet "stora" uppfinningar och vetenskapliga upptäckter från 1860 till 1959, och visar dess fem första rader.

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera biblioteket pandas med aliaset pd.
Läs in tidsseriedatan från csv-filen som finns på url_discoveries till en DataFrame med namnet discoveries.
Skriv ut de första 5 raderna i DataFrame med metoden .head().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Redigera och kör kod