Hantera saknade värden
För att ersätta saknade värden i dina tidsseriedata kan du använda kommandot:
df = df.fillna(method="ffill")
där argumentet anger vilken metod du vill använda. Om du till exempel anger bfill (bakåtfyllning) ersätts saknade värden med nästa giltiga observation, medan ffill (framåtfyllning) ersätter saknade värden med den senast giltiga observationen.
Kom ihåg från föregående övning att co2_levels har 59 saknade värden.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Övningsinstruktioner
- Fyll i de saknade värdena i
co2_levelsmed bakåtfyllning. - Skriv ut det totala antalet saknade värden.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)
# Print out the number of missing values
____(____.____())