Kom igångKom igång gratis

Analysera airline-datamängden

I kapitel 2 lärde du dig:

  • Hur du kontrollerar förekomsten av saknade värden och hur du samlar in sammanfattande statistik för tidsseriedata i en pandas DataFrame.
  • Att generera lådagram för dina data för att snabbt få insikt i dem.
  • Visa aggregerad statistik för dina data med hjälp av groupby().

I den här övningen tillämpar du alla dessa koncept på airline-DataFramen.

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av tidsseriedata i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)
Redigera och kör kod