Analysera airline-datamängden
I kapitel 2 lärde du dig:
- Hur du kontrollerar förekomsten av saknade värden och hur du samlar in sammanfattande statistik för tidsseriedata i en
pandasDataFrame. - Att generera lådagram för dina data för att snabbt få insikt i dem.
- Visa aggregerad statistik för dina data med hjälp av
groupby().
I den här övningen tillämpar du alla dessa koncept på airline-DataFramen.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print out the number of missing values
print(airline.____)
# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)