Beräkna korrelationer mellan tidsserier
Korrelationskoefficienten kan användas för att avgöra hur flera variabler (eller en grupp av tidsserier) förhåller sig till varandra. Resultatet är en korrelationsmatris som beskriver korrelationen mellan tidsserierna. Observera att diagonalvärdena i en korrelationsmatris alltid är 1, eftersom en tidsserie alltid är perfekt korrelerad med sig själv.
Korrelationskoefficienter kan beräknas med metoderna pearson, kendall och spearman. En fullständig genomgång av dessa metoder ryms inte inom den här kursen, men pearson-metoden bör användas när sambanden mellan variablerna antas vara linjära, medan kendall- och spearman-metoderna bör användas när sambanden antas vara icke-linjära.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)