Välja antal huvudkomponenter
En av de viktigaste utmaningarna med PCA är att välja antal huvudkomponenter (PC). Det kan göras genom att bestämma hur stor andel av den kumulativa variansen som förklaras. Vi använder den här metoden för att välja det antal PC som behövs för att förklara 95 % av variationen i state.x77-datat. Andelen förklarad variation för varje PC är förinläst som objektet pca.pvar.
Den här övningen är en del av kursen
Multivariata sannolikhetsfördelningar i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()