Numeriska tester för multivariat normalitet

Utöver de grafiska testerna med QQ-plot har biblioteket MVN ett antal numeriska tester för att kontrollera multivariat normalitet. Dessa tester kompletterar signifikanstesterna med ett inferensbaserat utlåtande om huruvida data följer en multivariat normalfördelning.

Den här övningen är en del av kursen

Multivariata sannolikhetsfördelningar i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd funktionen mvn() med argumentet mvnTest = "mardia" för att utföra Mardias test för multivariat normalitet på datamängden multnorm.sample.
Använd funktionen mvn() med argumentet mvnTest = "hz" för att utföra Henze-Zirklers test för multivariat normalitet på de numeriska variablerna Alcohol, Malic, Ash och Alcalinity i datamängden wine.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Redigera och kör kod