Laddningar och poäng för PC:erna
Det primära målet med PCA är dimensionsreduktion, vilket ofta krävs för att visualisera högdimensionell data. Att plotta PC-poängen i två dimensioner är ett sätt att åskådliggöra sådan data.
Den här övningen är en del av kursen
Multivariata sannolikhetsfördelningar i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")