Generera stickprov från skeva fördelningar
I den här övningen genererar du slumpmässiga stickprov från en bivariat skev normalfördelning med hjälp av funktionen rmsn() från paketet sn, med angivna parametrar för läge, skala och skevhet. Sedan ändrar du koden för att generera slumpmässiga stickprov från en bivariat t-fördelning.
Objekten mu.sim och sigma.sim är förladdade åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Multivariata sannolikhetsfördelningar i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)