Visualisering och testning av skeva fördelningar
För att testa om en datamängd följer en skev fördelning kan du visualisera spridningsdiagrammet och konturdiagrammet för att leta efter icke-ellipsoidala konturer. Du kan även testa om datan följer multivariat normalitet.
I den här övningen använder du det skev-normala urvalet som genererades i föregående övning samt en ny uppsättning skev-\(t\)-urval, genererade med samma positions- och skalparametrar, för att testa multivariat normalitet.
Den här övningen är en del av kursen
Multivariata sannolikhetsfördelningar i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Contour plot for skew-normal sample
___(___, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_density_2d()