Jämföra regressioner och ANOVA

I den föregående övningen byggde du en regressionsmodell. Det finns två vanliga metoder för statistisk inferens: att undersöka hur mycket varians som förklaras av koefficienterna i modellen (en ANOVA-liknande analys) och att använda linjära prediktorsvariabler för att modellera data (ett regressions-ramverk). Valet av metod beror till stor del på personlig preferens och statistisk bakgrund. Båda metoderna kan tillämpas med frekventistiska eller bayesianska tillvägagångssätt. Den här kursen använder enbart frekventistiska metoder, men samma principer gäller för bayesianska modeller.

Modellen lmer_out som du byggde i den föregående övningen är redan inläst. Först kör du anova() på den för att se om group förklarar en signifikant del av variabiliteten. Sedan undersöker du regressionskoefficienten för group för att se om den skiljer sig signifikant från noll.