Inkludera en fast effekt
I den föregående övningen byggde du en modell med enbart ett globalt intercept. Hierarkiska modeller inkluderar vanligtvis prediktorsvariabler av intresse.
Födseldata på länsnivå innehåller moderns genomsnittliga ålder, AverageAgeofMother. Det kan tänkas förklara ett läns födelsetakt.
I det här fallet "vet" formeln i R att AverageAgeofMother är numerisk och behandlar motsvarande koefficient som en lutning.
Bygg en hierarkisk modell med county_births_data, som redan har laddats in, och inkludera en fast effekt. Förutsäger moderns genomsnittliga ålder vid födseln födelsetakten?
Den här övningen är en del av kursen
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Include the AverageAgeofMother as a fixed effect within the lmer and state as a random effect
age_mother_model <- lmer(___ ~ ___ + (1 | ___),
county_births_data)
summary(age_mother_model)