Kom igångKom igång gratis

Lutningar och multipel regression

Tidigare använde du flera intercept för att modellera förväntade värden för diskreta grupper. Nu ska du modellera kontinuerliga prediktorvariabler med hjälp av lutningar.

Du kommer att modellera förbättringar i matematikresultat genom att bygga tre olika modeller.

Datan, school_3_data, är redan inläst åt dig.

Notera:

  • y ~ x är en genväg för y ~ 1 + x (där 1 + är intercept i modellen), så du kan utelämna 1 + i dina formler.
  • Multipel regression använder + i formeln (t.ex. y ~ x_one + x_two).
  • Använd interaktionssyntaxen y ~ x_one * x_two så att testprogramvaran bedömer ditt svar korrekt.

Den här övningen är en del av kursen

Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
___
Redigera och kör kod