Nollhypotestestning
Nollhypotestestning använder p-värden för att testa om en variabel skiljer sig signifikant från noll. På senare tid har missbruk och överanvändning av nollhypotestestning och p-värden fått American Statistical Association att publicera ett uttalande om användningen av p-värden.
På grund av sådan kritik och andra numeriska utmaningar har Doug Bates (skaparen av paketet lme4) valt att inte inkludera p-värden i sitt paket. Du kanske ändå behöver eller vill beräkna p-värden. För det ändamålet finns flera paket, bland annat lmerTest.
lmerTest använder samma lmer()-syntax som lme4, men ger andra utdata. I den här övningen anpassar du en lmer()-modell med hjälp av lmerTest och lme4.
Den här övningen är en del av kursen
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load lmerTest
library(___)
# Fit a lmer use lme4
out_lme4 <-
lme4::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Fit a lmer use lmerTest
out_lmerTest <-
lmerTest::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Look at the summaries
summary(out_lme4)
summary(out_lmerTest)