Utforska hatbrottsdata från NY
New York State rapporterar antalet hatbrott som begåtts mot människor i varje county. I den här fallstudien ska du undersöka om antalet hatbrott förändras över tid. Övningarna fyller två syften. För det första visar de hur generaliserade mixed-effect-regressioner (glmer()) kan användas för upprepade mätningar i R. För det andra ger de ytterligare ett exempel på hur mixed-effect-modeller används för statistisk inferens.
Givet de olika befolkningsstorlekarna i New Yorks counties kan du rimligen anta att slumpmässiga intercepter behövs a priori. Men behövs slumpmässiga lutningar? Plotta datan för att se om trenderna verkar variera mellan counties. Visualiseringen hjälper dig också att förstå vad som händer.
Den här övningen är en del av kursen
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot the TotalIncidents of hate crimes in NY by Year, grouped by County
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___, group = ___)) +
___