or
Den här övningen är en del av kursen
Det första kapitlet ger ett exempel på när man bör använda en modell med blandade effekter och beskriver också de olika delarna i en regression. Kapitlet undersöker dessutom ett dataset med testresultat för elever som har en nästlad struktur, för att illustrera blandade effekter.
Det här kapitlet introducerar linjära modeller med blandade effekter. Det behandlar olika typer av slumpmässiga effekter, förklarar hur man tolkar resultaten från linjära modeller med blandade effekter och går igenom olika metoder för statistisk inferens med blandade effekter – med brottsdata från Maryland som exempel.
Det här kapitlet utvidgar linjära modeller med blandade effekter till att även inkludera icke-normala feltermer, med hjälp av generaliserade linjära modeller med blandade effekter. Genom att anpassa modellen med en icke-normal felterm kan du modellera fler typer av data med icke-linjära utfall. Efter en genomgång av generaliserade linjära modeller undersöker kapitlet binomialdata och räknedata i samband med modeller med blandade effekter.
Aktuell övning
Det här kapitlet visar hur analys av upprepade mätningar är ett specialfall av modellering med blandade effekter. Kapitlet börjar med en genomgång av parade t-test och upprepad-mätningar-ANOVA. Därefter används en linjär modell med blandade effekter för att analysera data från en sömnsstudie. Avslutningsvis används en generaliserad linjär modell med blandade effekter för att undersöka data om hatbrott i delstaten New York över tid.