Intercept
Intercept är en viktig del av regressionsmodeller, inklusive hierarkiska modeller, och gör det möjligt att modellera diskreta grupper. Utan andra koefficienter är ett enskilt intercept det globala medelvärdet för data. Denna modell kallas ibland för en nollmodell. På samma sätt kan flera intercept användas för att skatta medelvärdet för varje grupp, så länge inga andra koefficienter skattas.
I den här övningen lär du dig om intercept och hur de förhåller sig till medelvärden.
Du tittar på en delmängd av skoldata som enbart innehåller elevinformation från skolan med id-koden 3.
Denna data har laddats in åt dig som school_3_data.
Den här övningen är en del av kursen
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Use a linear model to estimate the global intercept
___(___, data = ___)
# Use summarize to calculate the mean
school_3_data %>%
summarize(___(___))