Poissonregression
En Poissonregression är ytterligare en typ av GLM. Den kräver heltal eller räknedata (d.v.s. 0, 1, 2, 3, …). I vissa situationer kan en Poissonregression vara mer kraftfull – till exempel för att upptäcka statistiskt signifikanta trender – än en linjär modell eller en "gaussisk" regression.
I den här övningen bygger vi en linjär regression med funktionen lm() och en Poissonregression med glm().
Objekten x och y är redan inlästa i R.
Den här övningen är en del av kursen
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R
Övningsinstruktioner
- Bygg en
lm()däryprediceras avxoch skriv sedan ut sammanfattningen. - Bygg en
glm()däryprediceras avxmed fördelningsfunktionen"poisson"och skriv sedan ut sammanfattningen i terminalen. - Granska koefficientskattningarna för vardera modell och notera hur det bara är
glm()som ger statistiskt signifikanta skattningar förx.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Fit the linear model
summary(lm(___))
# Fit the generalized linear model
summary(glm(___, family = "___"))