Slumpmässiga statistikmått och punktdiagram

Genom att permutera variabeln för bostadsägande flera gånger genererar du skillnader i proportioner som är förenliga med antagandet att variablerna är orelaterade. Statistikmåttet av intresse är skillnaden i proportioner, angiven med stat = "diff in props". Efter att ha beräknat de slumpmässiga statistikmåtten plottar du dem i ett punktdiagram.

Den här övningen visar alla fyra steg från paketet infer:

specify anger respons- och förklaringsvariablerna.
hypothesize deklarerar nollhypotesen.
generate genererar återsamplingar, permutationer eller simuleringar.
calculate beräknar sammanfattande statistik.

Varje steg behandlas under kursens gång. I den här övningen skriver du kod för calculate().

Paketen dplyr, ggplot2, NHANES och infer är redan inlästa. Upprepa permutationen och plottningen med 100 skillnader i proportioner som genereras genom att blanda variabeln HomeOwn.

Den här övningen är en del av kursen

Grundläggande inferens i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
  specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  ___(___, order = ___)
  
# Print results to console
homeown_perm

Redigera och kör kod