Urvalsstorlek för det kritiska området
Använd randomiseringsfördelningarna med de små och stora datamängderna för att beräkna olika gränsvärden för signifikans. Kom ihåg att du främst är intresserad av en stor positiv skillnad i befordringsnivåer, så du beräknar de övre kvantilerna 0,90, 0,95 och 0,99.
En funktion för att beräkna dessa kvantiler, calc_upper_quantiles(), visas i skriptet.
Den här övningen är en del av kursen
Grundläggande inferens i R
Övningsinstruktioner
- Som referenspunkt, kör anropet till
calc_upper_quantiles()för att beräkna de relevanta kvantilerna för den ursprungliga datamängden med 1 000 permuterade skillnader,disc_perm. - Gör samma sak för den lilla datamängden,
disc_perm_small… - och för den stora datamängden,
disc_perm_big.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
dataset %>%
summarize(
q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
)
}
# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)
# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___
# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___