Tvåsidigt kritiskt område
För diskrimineringsdata handlar frågan om huruvida kvinnor befordrades mer sällan än män. Det finns dock ofta situationer där forskningsfrågan rör en skillnad utan riktning.
Du kanske till exempel är intresserad av om befordringsnivån för män och kvinnor är olika. I så fall är en skillnad i proportioner på -0,29 lika "extrem" som en skillnad på positiva 0,29.
Om du hade sett att kvinnor befordrades oftare – hur skulle den andra sidan av fördelningen av permuterade skillnader se ut? Det vill säga, vilka är de minsta (negativa) värdena i fördelningen av permuterade skillnader?
Den här övningen är en del av kursen
Grundläggande inferens i R
Övningsinstruktioner
Använd de permuterade skillnaderna, disc_perm, och beräkna kvantilvärdena så att:
- 1 % av de permuterade skillnaderna ligger under värdet (0,01-kvantilen)
- 5 % av de permuterade skillnaderna ligger under värdet (0,05-kvantilen)
- 10 % av de permuterade skillnaderna ligger under värdet (0,1-kvantilen)
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)