Kom igångKom igång gratis

Randomiserade data under nollmodellen för oberoende

Paketet infer låter dig modellera en specifik nollhypotes och sedan randomisera data för att beräkna permuterade statistiker. I den här övningen anger du först din nollhypotes och permuterar sedan variabeln för bostadsägande 10 gånger. På så sätt säkerställer du att det inte finns något samband mellan bostadsägande och kön – eventuella skillnader i andelen bostadsägare mellan kvinnor och män beror då enbart på naturlig variation.

Övningen demonstrerar de tre första stegen i infer-paketet:

  • specify anger responsvariabeln och förklaringsvariabeln.
  • hypothesize deklarerar nollhypotesen.
  • generate genererar omsamplingar, permutationer eller simuleringar.

Paketen dplyr, ggplot2, NHANES och infer har redan laddats in, och datamängden homes som du skapade i förra övningen finns tillgänglig i din arbetsmiljö.

Den här övningen är en del av kursen

Grundläggande inferens i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
  ___(___ ~ ___, success = "___")

# Print results to console
homeown_perm
Redigera och kör kod