Randomiserade data under nollmodellen för oberoende
Paketet infer låter dig modellera en specifik nollhypotes och sedan randomisera data för att beräkna permuterade statistiker. I den här övningen anger du först din nollhypotes och permuterar sedan variabeln för bostadsägande 10 gånger. På så sätt säkerställer du att det inte finns något samband mellan bostadsägande och kön – eventuella skillnader i andelen bostadsägare mellan kvinnor och män beror då enbart på naturlig variation.
Övningen demonstrerar de tre första stegen i infer-paketet:
specifyanger responsvariabeln och förklaringsvariabeln.hypothesizedeklarerar nollhypotesen.generategenererar omsamplingar, permutationer eller simuleringar.
Paketen dplyr, ggplot2, NHANES och infer har redan laddats in, och datamängden homes som du skapade i förra övningen finns tillgänglig i din arbetsmiljö.
Den här övningen är en del av kursen
Grundläggande inferens i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm