Visualisera variabiliteten hos p-hat
För att jämföra variabiliteten hos de samplade \(\hat{p}\)- och \(\hat{p}^*\)-värdena från föregående övningar är det värdefullt att visualisera deras fördelningar. Som en påminnelse gick övningarna igenom två olika experiment för att undersöka variabiliteten hos \(\hat{p}\) och \(\hat{p}^*\):
- Experiment 1: Sampla (\(n = 30\)) upprepade gånger från en extremt stor population (guldstandard, men orealistiskt)
- Experiment 2: Återsampla (\(n = 30\)) upprepade gånger med återläggning från ett enda urval av storlek 30
Den här övningen är en del av kursen
Grundläggande inferens i R
Övningsinstruktioner
- Kombinera data från båda experimenten genom att anropa
bind_rows()och skicka medex1_propsochex2_props. Spara resultatet iboth_ex_props. En kolumn med datamängds-ID med namnetexperimentskapas automatiskt. - Använd
both_ex_propsför att plottastatfärglagd efterexperiment. - Lägg till en densitetskurva med
geom_density()och sätt bandbreddsargumentetbwtill0.1.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")
# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) +
# Add a density layer with bandwidth 0.1
___(bw = ___)