Linjära prediktioner
Regressioner är ett viktigt verktyg inom affärsanalys eftersom de gör det möjligt att förutsäga utfallet för en beroende variabel utifrån värden på en oberoende variabel – antingen uppdelat per A/B-grupp eller utan hänsyn till grupperna.
Ett företag vill undersöka hur mycket tid som spenderas på att söka på webbplatsen påverkar hur mycket pengar som spenderas där. Du har skapat en linjär modell utan gruppuppdelning, spending, och kontrollerat att antagandena för linjär regression är uppfyllda. Företaget vill veta hur mycket pengar som sannolikt spenderas om en besökare tillbringar 30, 32 eller 40 minuter på webbplatsen, oavsett grupp.
Dataset:et SiteSales och den linjära regressionsmodellen spending har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Övningsinstruktioner
- Lagra de tidsvärden du vill göra prediktioner för – 30, 32 och 40 minuter – i en variabel som heter
TimeSearching. - Lagra tidsvärdet i en dataram som heter
timepredict. - Beräkna det sannolika beloppet som spenderas för de aktuella tidpunkterna med hjälp av modellen
spending.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Store the data to predict
TimeSearching <- c(___)
# Store the data in a data frame
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the amount expected to spend
predict(___, newdata = ___)