Pearson inom grupper
En A/B-design har fördelen att det går att köra Pearson-korrelationen inom varje grupp, för att ytterligare bedöma sambandet utifrån en potentiell påverkansfaktor – nämligen grupptillhörigheten.
Ett företag vill undersöka sambandet mellan hur lång tid besökare spenderar på att söka på webbplatsen och hur mycket pengar de spenderar på produkter, för varje annons. Du har fastställt att Pearson-korrelation är lämplig med tanke på linjäritet och normalfördelning, och du har redan bedömt sambandet utan hänsyn till grupper. Utför nu Pearson-korrelationstestet inom varje grupp, New och Old, som är lagrade i variabeln Ad.
Datamängden SiteSales är redan inläst.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)