Urvalsstorlek för chi-kvadrattest av oberoende
Chi-kvadrattestet av oberoende kan användas för att undersöka om A/B-grupperingen är relaterad till den beroende variabeln. Det använder en annan funktion för urvalsstorlek än t-test och Mann-Whitney U-test.
Du kommer att analysera det tidigare gamedata-datasetet. För var och en av de två spelversionerna registrerades även om deltagaren återvände till spelet efter sju dagar, som TRUE eller FALSE. Chi-kvadrattestet av oberoende bedömer alltså om de två villkoren för versionsvariabeln och de två villkoren för returnvariabeln är relaterade.
Paketet pwr har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Övningsinstruktioner
- Beräkna den urvalsstorlek som krävs för ett chi-kvadrattest av oberoende med en önskad effektstorlek på
0.50, power på0.80och alfa på0.05.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)