Korrelation och visualisering

Du har fått i uppgift att undersöka om den tid individer spenderar på att söka på en given webbplats varje dag, TimeSearching, motsvarar den tid de spenderar på internet varje dag, Time – utan hänsyn till grupper. Utvärdera antagandena om linjäritet och normalitet för att avgöra och köra lämplig korrelation samt styrkeanalys för det dataset du har fått.

Datasetet webdata samt de nödvändiga paketen pwr och ggplot2 har redan laddats in åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

A/B-testning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa ett spridningsdiagram över variablerna med TimeSearching på x-axeln och Time på y-axeln.
Utvärdera normalitetsantagandet för TimeSearching och Time.
Kör lämplig korrelation med TimeSearching som x och Time som y från datasetet webdata, och spara resultatet i Rcor, för att avgöra om nollhypotesen kan förkastas.
Kör en styrkeanalys på korrelationen och hämta tillgängliga värden från Rcor för att avgöra om korrelationstestet är tillförlitligt; datamängdens stickprovsstorlek är 100.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)

Redigera och kör kod