Kontrollera Pearsons antaganden
För att en Pearson-korrelation ska vara lämplig måste datan uppfylla två antaganden: linjäritet och normalfördelning.
Ett företag vill beräkna en Pearson-korrelation mellan den tid som spenderas på en webbplats och den summa pengar som spenderas på köp – och börjar med att undersöka korrelationen utan hänsyn till grupper. Bedöm om en Pearson-korrelation är lämplig utifrån de krav på linjäritet och normalfördelning som måste vara uppfyllda.
Paketet ggplot2 och datamängden SiteSales har redan laddats in.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Övningsinstruktioner
- Skapa ett spridningsdiagram med
AmountSpentpå x-axeln ochTimeSearchingpå y-axeln för att bedöma om sambandet är linjärt. - Använd
shapiro.test()för att avgöra omAmountSpentär normalfördelad. - Använd
shapiro.test()för att avgöra omTimeSearchingär normalfördelad.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___