t-test kontra Mann-Whitney U-test
Både ett t-test och ett Mann-Whitney U-test kan bedöma om två grupper skiljer sig åt på ett statistiskt signifikant sätt. Ett oberoende t-test är ett parametriskt test som jämför gruppernas medelvärden, medan Mann-Whitney U-testet är icke-parametriskt och jämför rangordningen inom grupperna. Om data är normalfördelat kan båda testerna användas, men Mann-Whitney U-testet är mindre känsligt och ställer färre krav på den underliggande datan.
I den här övningen kör du båda testerna på samma datamängd för att undersöka om de A/B-grupper av studenter som hade tillgång till en bärbar dator/stationär dator respektive en smartphone för kursarbete spenderade mer tid på sociala medier under Covid-19.
Datamängden covid samt paketen pwr och effectsize har lästs in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)