Linjär regressionsmodell
Linjär regression hjälper till att bedöma hur en variabel påverkar en annan – inom en enskild grupp eller över flera grupper – förutsatt att variablerna har ett linjärt samband, att residualerna har konstant varians i förhållande till de anpassade värdena (homoskedasticitet) och att residualerna är normalfördelade.
Ett företag har samlat in data om sina webbplatsanvändare och vill undersöka om den tid som läggs på att söka efter produkter på webbplatsen, TimeSearching, påverkar hur mycket pengar som spenderas på köp, AmountSpent. Data omfattar båda grupper – de som ser en ny annons och de som ser en gammal. Skapa en linjär regressionsmodell och utvärdera antagandena om homoskedasticitet och normalitet.
Datamängden SiteSales är redan inläst.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)