Bestäm den optimala urvalsstorleken
Urvalsstorleken är en viktig faktor i alla typer av experiment och statistiska analyser. Ett för litet urval kan missa en verklig effekt, oavsett om den faktiskt finns. Innan data samlas in kan en styrkeanalys genomföras för att fastställa den minsta urvalsstorlek som krävs för att på ett tillförlitligt sätt kunna detektera en effekt – beroende på vilken analys som ska utföras.
Du ska utföra ett ensampels t-test, en grupp, på experimentdata och behöver bestämma den urvalsstorlek som krävs för att uppnå stor effektstorlek och tillräcklig styrka med ett alfa på 0,05.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Övningsinstruktioner
- Läs in paketet
pwrsom behövs för att köra en styrkeanalys för ensampels t-testet. - Använd
pwr.t.test()för att bestämma den urvalsstorlek som krävs för ett tvåsidigt ensampels t-test med en effektstorlek på0.8, styrka på0.9och signifikansnivå på0.05.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)