Logistisk plot
Logistiska regressionsmodeller används för att analysera en binär kategorisk beroende variabel.
Ett företag har samlat in data om huruvida individer klickade på en annons, Click, och vill undersöka sambandet mellan tid spenderad på webbplatsen, TimeSearching, och sannolikheten att klicka på annonsen. För att presentera modellresultaten för företagets styrelse – som vill veta om annonsen kommer att klickas om användaren spenderar 43 minuter per dag på webbplatsen – ska du skapa ett spridningsdiagram med relevanta visuella beskrivningar.
Datamängden webdata och paketet ggplot2 har laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Övningsinstruktioner
- Spara den dagliga tid spenderad på webbplatsen som användes för att beräkna sannolikheten att klicka på annonsen, 43, som
TimeSearching. - Skapa spridningsdiagrammet med den logistiska regressionslinjen och den förutsagda tidpunkten markerad med en svart linje.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)