Urvalsstorlek för oberoende t-test
För att ett test ska vara användbart och ge tillförlitliga resultat – baserat på förväntad styrka och effektstorlek – måste ett minsta antal observationer samlas in. Olika test använder olika funktioner för att beräkna den urvalsstorlek som krävs.
Du planerar att undersöka om den genomsnittliga tid som studenter spenderar på sociala medier varierar beroende på vilken teknik som användes i undervisningen under COVID. För att säkerställa att du samlar in tillräckligt med data för ditt A/B-test ska du beräkna den urvalsstorlek som behövs för att uppnå de förväntade värdena.
Den här övningen är en del av kursen
A/B-testning i R
Övningsinstruktioner
- Läs in paketet
pwr. - Beräkna den urvalsstorlek som krävs med en förväntad effektstorlek på
0.90, en styrka på0.80och ett alfavärde på0.05för ett tvåsidigt oberoende t-test.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the pwr package
___
# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___,
sig.level = ___,
type = ___)