НачатьНачать бесплатно

Создание объекта для DE-анализа

ПРИМЕЧАНИЕ: Загрузка этого упражнения может занять немного больше времени.

Используя образцы со сверхэкспрессией smoc2, создайте объект DESeq2 так, чтобы формула дизайна задавала сравнение различий в экспрессии между образцами с фиброзом и нормальными образцами. Метаданные эксперимента представлены ниже. Данные уже загружены, при этом образцы расположены в одинаковом порядке — как для необработанных счётчиков smoc2 (reordered_smoc2_rawcounts), так и для метаданных (smoc2_metadata).

smoc2 metadata

Это упражнение является частью курса

RNA-Seq с Bioconductor в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте объект DESeq2 с именем dds_smoc2, используя функцию DESeqDataSetFromMatrix(). Укажите следующие аргументы: countData, colData и design.

  • Запустите функцию DESeq(), чтобы оценить размерные факторы, вычислить дисперсии, а также выполнить подгонку модели и статистическое тестирование.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create DESeq2 object
dds_smoc2 <- ___(___ = ___,
                 ___ = ___,
                 ___ = ~ condition)

# Run the DESeq2 analysis
___ <- ___(___)
Редактировать и запускать код