Визуализация данных об уровне вовлечённости

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

HR-аналитика: изучение данных о сотрудниках в R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

В этой главе вы познакомитесь с тем, как науку о данных применяют в сфере управления персоналом. Затем вы перейдёте к практическому кейсу: проанализируете и визуализируете данные о подборе персонала, чтобы выяснить, какой источник кандидатов в итоге даёт наилучших сотрудников. Набор данных, который вы будете использовать в этой и других главах курса, является синтетическим — для соблюдения конфиденциальности реальных сотрудников.

Exercise 1: Добро пожаловать на курс!Exercise 2: Применение HR-аналитики (аналитики человеческих ресурсов)Exercise 3: Знакомство с данными о найме персонала Exercise 4: Подбор персонала и качество найма Exercise 5: Определение групп в данных Exercise 6: Показатели продаж по источникам подбора персонала Exercise 7: Показатели текучести кадров по источникам подбора Exercise 8: Визуализация данных о найме Exercise 9: Визуализация различий в показателях продаж Exercise 10: Визуализация различий в показателях увольняемости Exercise 11: Формулируем выводы

По определению Gallup, вовлечённые сотрудники — это те, кто активно участвует в работе, с энтузиазмом относится к ней и привержен своей организации. Мнения о том, насколько сильно вовлечённость влияет на бизнес-результаты, расходятся, однако считается, что более вовлечённые сотрудники работают продуктивнее и дольше остаются в компании. В этой главе вы изучите возможные причины того, почему показатели вовлечённости в одном из отделов ниже, чем в остальных.

Exercise 1: Анализ вовлечённости сотрудников Exercise 2: Импорт данных опроса Exercise 3: В каком отделе уровень вовлечённости наиболее низкий?Exercise 4: Сравнение других факторов по отделам Exercise 5: Визуализация данных об уровне вовлечённости

Текущее упражнение

Exercise 6: Визуализация нескольких переменных одновременно Exercise 7: Визуализация нескольких переменных сразу с помощью фасетов Exercise 8: Выводы на основе графиков Exercise 9: Насколько значима эта разница?Exercise 10: Статистическая значимость — незаинтересованные сотрудники Exercise 11: Статистическая значимость — дни отпуска Exercise 12: Выводы по результатам тестов

При найме нового сотрудника работодатель должен определить его уровень вознаграждения. Если не подойти к этому вопросу внимательно, новые сотрудники могут получать зарплату выше, чем те, кто уже работает на той же должности. Это приводит к неудовлетворённости и текучести кадров. В этой главе вы проверите, действительно ли новые сотрудники получают больше действующих, и научитесь перепроверять первоначальные наблюдения.

Exercise 1: Справедливая оплата труда новых сотрудников Exercise 2: Импорт данных о зарплатах Exercise 3: Значима ли разница?Exercise 4: Погрешность из-за пропущенной переменной Exercise 5: Примеры смещения из-за пропущенной переменной Exercise 6: Какие ещё различия существуют?Exercise 7: Как теперь выглядит разница в оплате труда?Exercise 8: Получают ли почасовые сотрудники больше?Exercise 9: Линейная регрессия Exercise 10: Зарплата новых сотрудников: простая регрессия Exercise 11: Оплата труда новых сотрудников: учёт должностных уровней Exercise 12: Выводы по результатам тестов

Управление эффективностью позволяет организации отслеживать, кто из сотрудников приносит особую ценность, а кто работает ниже среднего уровня, и соответствующим образом выстраивать систему вознаграждения. Независимо от того, выражается ли результативность в виде оценки или анкеты, проводится ли она раз в год или чаще, этот процесс остаётся в определённой мере субъективным. Организации важно убедиться, что оценки выставляются на основе реальной эффективности, а не личных предпочтений или предубеждений отдельных руководителей — осознанных или нет.

Exercise 1: Объединение HR-данных Exercise 2: Импорт двух наборов данных Exercise 3: Объединение данных о производительности Exercise 4: Оценки эффективности и справедливость Exercise 5: Фокус на высокоэффективных сотрудниках Exercise 6: Сравнение распределений высокоэффективных сотрудников Exercise 7: Проверка на наличие пропущенных переменных Exercise 8: Логистическая регрессия Exercise 9: Линейная и логистическая регрессия Exercise 10: Оценки эффективности: простая логистическая регрессия Exercise 11: Оценки эффективности: учёт должностных уровней Exercise 12: Выводы и рекомендации

Во многих отраслях безопасность труда — один из ключевых приоритетов. Безопасная рабочая среда повышает уверенность сотрудников и снижает расходы на компенсации и судебные издержки. В этой главе вы будете искать объяснение росту числа производственных травм.

Exercise 1: Безопасность сотрудников Exercise 2: Импорт и объединение данных о несчастных случаях Exercise 3: Где наблюдается наибольший уровень травматизма?Exercise 4: Где показатель травматизма вырос больше всего?Exercise 5: Фокус на интересующем местоположении Exercise 6: Анализ проблемного подразделения Exercise 7: Добавляем новые данные Exercise 8: Проверка пропущенных переменных Exercise 9: Характерно ли это изменение только для проблемного местоположения?Exercise 10: Объяснение роста числа несчастных случаев Exercise 11: Использование регрессии для выявления причин изменений Exercise 12: Какой вывод можно сделать?Exercise 13: Заключение