Объединение 3 методов отбора признаков
Мы объединим голоса 3 моделей, построенных в предыдущих упражнениях, чтобы определить важные признаки и сформировать общую маску. Затем используем эту маску для снижения размерности и оценим качество простой линейной регрессии на уменьшенном наборе данных.
Голоса каждой модели предварительно загружены как lcv_mask, rf_mask и gb_mask, а наборы данных с признаками и целевой переменной — как X и y.
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)