Извлечение признаков вручную: часть I
Вы хотите сравнить цены на конкретные товары в разных магазинах. Набор данных sales_df содержит следующие признаки: storeID, product, quantity и revenue. Признаки quantity и revenue показывают, сколько единиц определённого товара было продано в магазине и какова общая выручка. Для целей анализа более полезно знать среднюю цену за единицу товара.
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите цену товара, разделив общую выручку на количество проданных единиц.
- Удалите признаки
quantityиrevenueиз набора данных.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())