Удаление признаков с большим количеством пропущенных значений
Вы применёте отбор признаков к набору данных Boston Public Schools, загруженному в переменную school_df. Вычислите долю пропущенных значений для каждого признака, а затем создайте маску для удаления признаков с большим количеством пропусков.
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение