Выбор числа компонент
Теперь вы примете более обоснованное решение о числе главных компонент для снижения размерности данных, используя технику «локтя на графике». В последний раз вы будете работать с числовым набором данных ANSUR (женщины), предварительно загруженным как ansur_df.
Все необходимые пакеты и классы уже загружены (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])