PCA в конвейере модели

Мы только что убедились, что легендарные покемоны, как правило, имеют более высокие характеристики в целом. Давайте добавим классификатор в наш конвейер, который будет определять легендарных и нелегендарных покемонов на основе главных компонент.

Данные уже загружены и разделены на обучающую и тестовую выборки: X_train, X_test, y_train, y_test.

Все необходимые пакеты и классы также импортированы (Pipeline(), StandardScaler(), PCA(), RandomForestClassifier()).

Это упражнение является частью курса

Снижение размерности в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([
        ('scaler', ____),
        ('reducer', ____),
        ('classifier', ____)])

Редактировать и запускать код