Вычисление главных компонент
Вы визуально исследуете выборку из 4 признаков набора данных ANSUR до и после применения PCA с помощью функции pairplot() из библиотеки Seaborn. Это позволит вам оценить попарные корреляции между признаками.
Данные уже загружены в переменную ansur_df.
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a pairplot to inspect ansur_df
sns.____(____)
plt.show()