PCA на более крупном наборе данных
Теперь вы примените метод PCA к несколько большей выборке из набора данных ANSUR, включающей 13 измерений. Она уже загружена как ansur_df. Обученная модель понадобится в следующем упражнении.
Поскольку сами главные компоненты нам не нужны, трансформировать данные не требуется — достаточно обучить pca на данных.
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Инструкции к упражнению
- Создайте объект
scaler. - Стандартизируйте данные.
- Создайте экземпляр
PCA(). - Обучите его на стандартизированных данных.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____