Выбор доли объяснённой дисперсии

Вы позволите PCA самостоятельно определить количество компонент на основе порогового значения объяснённой дисперсии, которое вы зададите.

Вы будете работать с числовым набором данных ANSUR (женская выборка), предварительно загруженным как ansur_df.

Все необходимые пакеты и классы уже загружены (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Это упражнение является частью курса

Снижение размерности в Python

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])