Интерпретация компонент
Вы применили PCA к числовым признакам набора данных о покемонах, poke_df, используя пайплайн для объединения масштабирования признаков и PCA в одном шаге. Теперь интерпретируйте значения первых двух компонент.
Все необходимые пакеты и классы уже загружены (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])