Визуализация снижения размерности с помощью t-SNE
Пришло время оценить результаты вашей работы. В этом упражнении вы визуализируете результат снижения размерности методом t-SNE на объединённом наборе данных Ansur (мужчины и женщины).
Вы построите 3 диаграммы рассеяния по 2 признакам t-SNE ('x' и 'y'), добавленным в набор данных df. На каждой диаграмме точки будут окрашены в соответствии с разными категориальными переменными.
seaborn уже импортирован как sns, а matplotlib.pyplot — как plt.
Это упражнение является частью курса
Снижение размерности в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()